微软公开资源:机器学习经典教材《模式识别与机器学习》免费下载

微软公开资源:机器学习经典教材《模式识别与机器学习》免费下载微软剑桥研究院公布了一个好消息,Christopher Bishop所著的,最经典的机器学习教科书之一:《模式识别与机器学习》(Pattern Recognition and Machine Learning),公开了免费的PDF版本。

这本经典的教科书全面介绍了模式识别和机器学习领域。它面向高年级本科生或一年级博士生,以及研究人员和从业人员。

这是第一本机器学习教科书,全面包含该领域近期发展,包括概率图形模型和确定性推理方法,并强调现代贝叶斯。它适用于机器学习,统计学,计算机科学,信号处理,计算机视觉,数据挖掘和生物信息学等课程。

该书出版于2006年,共有738页,全彩印刷,包括431个分级练习。

Christopher Bishop是微软技术研究员和英国剑桥微软研究实验室主任。

他还是爱丁堡大学计算机科学教授,剑桥大学达尔文学院院士。2004年,他当选为皇家工程院院士,2007年当选为爱丁堡皇家学会会员,并于2017年当选为皇家学会会员。

在微软研究院,Chris负责监管世界领先的工业研究和开发组合,重点关注机器学习和人工智能,并在云基础设施,安全性,工作场所生产力,计算生物学和医疗保健方面创造突破性技术。

Chris在牛津大学获得物理学学士学位,在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位,并获得了量子场论的论文。从那时起,他开始对模式识别感兴趣,并成为AEA Technology应用神经计算中心的负责人。随后,他被选为阿斯顿大学计算机科学与应用数学系的主席,他成立并领导了神经计算研究小组。

Chris是两本经典机器学习教科书的作者:Neural Networks for Pattern Recognition(1995)和Pattern Recognition and Machine Learning(2006)。此外,他还将机器学习在计算机视觉、医疗保健等领域广泛应用。

PDF:www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

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