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微软公开资源：机器学习经典教材《模式识别与机器学习》免费下载
2018年11月27日 由 浅浅 发表
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微软剑桥研究院公布了一个好消息，Christopher Bishop所著的，最经典的机器学习教科书之一：《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning），公开了免费的PDF版本。这本经典的教科书全面介绍了模式识别和机器学习领域。它面向高年级本科生或一年级博士生，以及研究人员和从业人员。
这是第一本机器学习教科书，全面包含该领域近期发展，包括概率图形模型和确定性推理方法，并强调现代贝叶斯。它适用于机器学习，统计学，计算机科学，信号处理，计算机视觉，数据挖掘和生物信息学等课程。
该书出版于2006年，共有738页，全彩印刷，包括431个分级练习。
Christopher Bishop是微软技术研究员和英国剑桥微软研究实验室主任。
他还是爱丁堡大学计算机科学教授，剑桥大学达尔文学院院士。2004年，他当选为皇家工程院院士，2007年当选为爱丁堡皇家学会会员，并于2017年当选为皇家学会会员。
在微软研究院，Chris负责监管世界领先的工业研究和开发组合，重点关注机器学习和人工智能，并在云基础设施，安全性，工作场所生产力，计算生物学和医疗保健方面创造突破性技术。
Chris在牛津大学获得物理学学士学位，在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位，并获得了量子场论的论文。从那时起，他开始对模式识别感兴趣，并成为AEA Technology应用神经计算中心的负责人。随后，他被选为阿斯顿大学计算机科学与应用数学系的主席，他成立并领导了神经计算研究小组。
Chris是两本经典机器学习教科书的作者：Neural Networks for Pattern Recognition（1995）和Pattern Recognition and Machine Learning（2006）。此外，他还将机器学习在计算机视觉、医疗保健等领域广泛应用。
PDF：www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
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