RoadBotics利用深度学习识别路面裂缝,节省人力物力资源

RoadBotics利用深度学习识别路面裂缝,节省人力物力资源也许人们在驾驶中会遇到恼人的路面坑洼,而这条道路似乎总是得不到修复,但RoadBotics的创始人开发了一种技术,可以识别和归类街道上的每个裂缝,通过一个界面提醒管理人员,该界面可以放大车轮下方沥青的细节。

RoadBotics是几家获得URBAN-X重要资金和指导的公司之一,URBAN-X是一个重建城市生活的创业公司的加速器,由MINI和Urban Us提供支持,其使命是解决城市及其人口面临的挑战。他们与MINI共同分享了RoadBotics如何减少未来城市道路的颠簸,以及URBAN-X如何帮助铺平道路。

首席执行官Mark DeSantis表示,最早的公路起源故事发生在公元前500年左右,当时罗马人修建了第一条公路。这些道路必须定期检查,以便维修。“他们有一个检查员坐在战车上,沿着罗马道路骑行,做笔记,并通知人们修理,而现在,用到的是福特F-150或皮卡,而不是战车,这就是唯一的区别。”

例如,在佐治亚州的萨凡纳,现在是RoadBotics的客户城市之一,兼职实习生不得不手动调查700英里的道路网络,耗资巨大,而且在三年内耗费了大约6000小时。

现在,RoadBotics已经找到了解决困扰多年的问题的解决方案,以及萨凡纳和其他城市最近的解决方案。关键在于安装在仪表板上的智能手机,它可以在三个城市的整个街道网络中运行,街道清扫车的车辆装有摄像头,巧妙利用现有资源,收集道路的视频片段,上传到云。

RoadBotics的软件使用先进的图像处理和深度学习来创建路面模型,从非常差到原始状态对它们进行评级。政府人员可以选择一条10英尺长的道路,并放大到足以看到路面的鳄鱼裂缝,这是一种常见的沥青问题,是产生坑洼的前兆,而且甚至可以查看过去收集的数据来判断街道表面是否正在恶化。

今年,萨凡纳与RoadBotics达成协议,用半数街道做检测。在几个月内,他们收到了数据并对其道路进行了高科技渲染,并计划对网络的其余部分进行映射。Shearouse说,继续使用RoadBotics的技术后,萨凡纳将能够更好地跟踪道路的恶化,并着眼于在20年内更换整个网络。

当然,拥有一个开创性的想法是一回事,而将其推向市场是另一回事。URBAN-X(每组最多10家公司10万美元)提供资金,但更重要的是设计和工程专业知识以及致力于应对城市居民面临的挑战的初创企业的指导。DeSantis筹集了一些种子资金,但基础设施技术的筹款可能具有挑战性。他将产品的最小版本送到用户手中进行测试,但需要帮助与投资者联系,然后他被介绍给URBAN-X。

此外,他还了解到RoadBotics的产品如何与MINI新兴的自动驾驶汽车技术相结合:无人驾驶汽车收集的数据可以用来帮助评估道路。当RoadBotics进入URBAN-X时,他们有大约15个客户。到该计划结束时,客户已经增加了近五倍。

URBAN-X还有助于在创新者中创造社区,建立宝贵的纽带。现在,除了道路条件之外,RoadBotics还关注其数据可以向前发展的其他方式。日常城市生活的所有特点,如电源线,路边树叶,人行道和护栏,有助于目视检查,需要不断维护。RoadBotics及URBAN-X正在努力使明天的城市更加智能化,让人们的生活更加美好。

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