微软为Power BI推出AI模型构建器、关键驱动分析和Azure机器学习集成

微软为Power BI推出AI模型构建器、关键驱动分析和Azure机器学习集成微软的Power BI是一种商业分析服务,用户可以在不具备编程经验或深厚技术专长的情况下创建报告、仪表盘等更多内容。公司今天宣布了一些新的AI功能,包括图像识别和文本分析、关键驱动分析、机器学习模型的创建和Azure机器学习集成,这些功能旨在展示数据科学家的工作,并使更多用户能够利用AI。

微软AI平台公司副总裁Eric Boyd在接受采访时说:“我认为能够接触到更广泛的受众,Power BI中的自动化机器学习非常棒,因为现在即使你不是数据科学家也可以构建和训练模型。”

Azure认知服务可以使用BI的图像识别和文本分析功能识别数据中的模式。在Power BI中,它们可以驱动对象识别和检测,情感分析和短语检测,所有这些都可以应用于数据源,如文档,图像,社交媒体源等。

例如,连锁酒店可以在Power BI中使用Azure认知服务来分析评论并查明问题区域。或者实体零售商可以利用它进行自动化库存管理。

Power BI的总经理Arun Ulagaratchagan在博客文章中写道,“Power BI中的Azure认知服务功能可以自动显示这些见解。这使他们能够发现其数据中隐藏的,可操作的见解,并通过易于使用的AI推动更好的业务成果。”

同时,Power BI的新关键驱动程序分析功能有助于跟踪指标和性能指标,特别是通过分析数据,对重要项目进行排名以及表面化。AI模型构建器是Azure机器学习自动化机器学习工具的一个简化的、没有代码的版本,它已经被重新设计,用于普通的用例,只需点击几下鼠标就可以训练、测试和验证系统,它甚至自动选择最佳算法。

“理解使用哪种模式可能会让很多人过去的主要障碍,”Boyd 说。“我们有一个AI模型,可以预测哪种AI模型将表现最佳并进行迭代和学习。这有点出乎意料,但它真的很强大。“

作为这些功能的补充,Power BI现在可以很好地与Azure机器学习配合使用。Azure中构建的AI模型可以在Power BI中共享,它可以自动发现每个用户可以访问的模型,并自动创建一个点击用户界面来调用它们。

“先进的机器学习需要专业的数据科学工具。Azure机器学习是一个数据科学家开发机器学习模型以应对复杂业务挑战的平台,”Ulagaratchagan写道。“这使得业务分析师和数据科学家之间的协作变得前所未有的简单快捷。现在只需点击几下,无需代码即可完成复杂任务。”

这些新功能加入了Power BI的其他以AI为中心的功能,例如其自然语言问答框架和Quick Insights,它们可以从大型数据集中获得洞察力。在之前的Power BI增强功能之后,它们也紧随其后,其中最引人注目的或许是Power BI Insights,这是一组应用程序,其中预制的智能仪表盘通过客户数据提供信息。

9月,微软宣布了一系列针对工作场所的新AI功能,其中一些功能与本周宣布的Power BI功能相吻合。该公司提供语音服务一般可用,并引入了与现场可编程门阵列(FPGA)芯片兼容的AI模型,可加速AI训练。它还推出用于Azure机器学习的Python软件开发工具包(SDK),用于企业的Cortana技能工具包,基于AI的时间编码会议转录和Microsoft团队中的背景模糊功能,以及Microsoft 365中的增强搜索和Excel工具。

微软会话AI副总裁Lili Cheng表示,“我们的目标是让AI对每个人和组织都具有可访问性和价值,通过智能技术扩大人类的聪明才智,要做到这一点,微软正在为其所有产品和服务注入智能,以扩展个人和组织的能力,提高他们的工作效率,提供强大的AI服务和工具平台,使开发人员和合作伙伴的创新更快,更容易获取,通过实现当前方法的突破和利用智能技术力量的全新方案,帮助改变业务。”

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