使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。

如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？如何在我的图中添加网格线？

本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。如果你不熟悉此库，请查看官方文档。本文介绍的主题包括图和图的属性，坐标轴，图例，注释和保存图。

开始

首先，请确保导入matplotlib。

import matplotlib.pyplot as plt

在Jupyter Notebook中，你可以在下面加入这一行，这样你就不必每次都想要制作一个图时都调用plt.show()。

%matplotlib inline

还有，如果你不希望<matplotlib.collections.PathCollection at 0x1182bc710>这个烦人的消息出现，只需在你的代码后添加一个分号，如下面的第二张图所示。

加分号之前：

之后：

图和子图

问：如何增加图的尺寸？

很多时候，默认大小太小。你可以添加参数figsize并以英寸为单位指定宽度和高度，如下所示。

plt.figure（figsize =（20,10））

问：什么是子图？如何创建和操作子图？

子图是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个子图的示例。

这些子图是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。它们指的你需要的行数，列数和子图号。

for i in range (1, 5):
   plt.subplot(2, 2, i)
   plt.text(0.5,0.5, str((2, 2, i)), ha=’center’, fontsize = 10)
   plt.tight_layout()

在上面的子图中，图中的文本引用排序了三个数字。子图编号的顺序是从左上角按行，从数字1开始。例如，左上图是子图编号1，右上图是子图编号2，左下图是子图编号3，右下图是4号子图。

请注意，你必须专门调用plt.subplot(2, 2, 1)以激活该子图。

问：我的子图排列看起来不太好。我如何解决它？

这是一个你的子图太挤的例子。我们可以通过调用plt.tight_layout()它来修理它。它清理子图之间的边距以获得更清晰的外观。

调用之前

之后

问：。如何在我的图中添加网格线？

plt.grid(True)

风格和属性

问：如何更改线条颜色、宽度或样式？

你可以传入参数color，linewidth和linestyle。

plt.plot（x，y，color ='green'，linewidth = 2，linestyle =“ - ”）

以下是你可以设置的一些linestyle选项。

问：如何更改标记样式或颜色？

你可以传递参数marker和color，如下所示。

plt.scatter（x，y，marker ='o'，color ='red'）

以下是你可以根据自己的喜好设置marker选项。

问：如何更改线条的透明度？

将alpha参数传递入你的图。alpha的设置范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。

plt.plot（x，y，alpha = 0.1）

下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。

图例

问：如何在我的图中添加图例？

如果图例未自动显示在图表上，则可以使用以下代码显示图例。

plt.legend（）

问：如何更改图例出现位置？

你可以选择将upper right、upper left、lower left、lower right、right、center left、center right、lower center、upper center和center传递给loc参数。

plt.legend（loc ='right right'）;

问：如何更改图例上的标签名称？

选项1：

假设你有十个图例项，而你只想更改第一个图例项的标签。将图例保存到变量L后，你可以使用L.get_text()[0]调用图例的第一项，并手动将文本设置为您想要的内容。在下面的示例中，我将我的图例设置为’line123’。

L = plt.legend（）
L.get_texts（）[0] .set_text（'line123'）

选项2：

或者，你可以创建标签名称列表，并将图例标签设置为你创建的列表。

mylabels = ['happy', 'sad', 'nervous', 'angry', 'neutral']
plt.legend(labels = my_labels)

问：如何更改图例的大小？

要设置该特定图的图例大小，可以传入fontsize参数。

plt.legend（fontsize = 10）;

或者，你也可以不使用数字，如：

plt.legend（fontsize ='x-large'）;

坐标轴

问：如何命名我的x和y轴标签？如何更改字体大小？

根据你要使用的轴，你可以调用“ylabel”或“xlabel”，如下所示。第一项是轴所需的名称。要设置字体大小，需要插入fontsize参数，如下所示。

plt.ylabel('Income', fontsize = 15) #for y label
plt.xlabel('Age', fontsize = 15) #for x label

问：如何设置刻度线？

第一个参数是你要设置刻度线的位置，第二个参数是刻度线旁边的标签。

plt.yticks（[0,2,4,6,7,10]，[“0”，“2B”，“4B”，“8B”，“10B”]）
plt.xticks（[0,1,2] ，3,4,5]，[“0”，“1oz”，“2oz”，“3oz”，“4oz”]）

问：如何设置坐标轴的范围？

plt.ylim(-1.0,1.0) #for y axis
plt.xlim(0, 50) #for x axis

问：如何将刻度更改为对数刻度？

plt.yscale(“log”) #for y axis
plt.xsclae("log") #for x axis

注释

问：如何在我的图中添加注释和箭头？

我们可以创建注释并指定其要注释的xy参数的坐标。xytext定义标签的坐标。如果我们还想要箭头，我们将需要使用arrowprops来显示箭头。

plt.annotate（'sentosa'，xy =（5.0,3.5），xytext（4.25,4.0），arrowprops = {'color'：'red'}）

保存图

现在你已根据自己的喜好定制了图，需要进行保存！我调用我的图“plot1”（名字你可以自己起）！这会将图保存到你的工作目录。

plt.savefig（ 'plot1.jpg'）

注意

如果你的Jupyter Notebook中有大量的图，你的Notebook会变得非常慢，在我参与项目时遇到过这种情况。所以，可以将鼠标悬停在图的左侧，这会出现如下所示的灰色框。双击灰色框，就可以隐藏图，使Jupyter Notebook可以正常运行，同时也方便滚动。