Scale筹集1800万美元,推进自动驾驶数据标记进展

Scale筹集1800万美元,推进自动驾驶数据标记进展

自动驾驶汽车需要数据,而且是相当多的数据。根据兰德公司的研究,它们必须驾驶数亿甚至数十亿英里来证明他们的安全。像Waymo这样的公司正在顺利进行;自动驾驶汽车预计每年产生超过300太字节。但收集数据并不是唯一的技术障碍。添加允许汽车的计算机模型识别并从中学习的标记是另一个挑战。

这就是Scale的用武之地。这家总部位于旧金山的公司2016年由拥有21岁的麻省理工学院计算机科学家Alexandr Wang创立,提供自主汽车制造商用于加速数据标签处理的API。它宣布了由Index Ventures,Accel和Y Combinator领投的1800万美元融资。

“我们的新资金使Scale能够快速推进人类智能和机器学习如何协同工作,使创建培训数据的艰巨和手动过程变得轻而易举,”Wang在一份声明中表示,“基于AI的应用程序的成功本质上取决于输入数据的质量,我们相信我们的人机集成系统为客户提供了为AI应用程序提供动力所需的精确度。我们感到自豪的是,自动驾驶汽车(以及其他行业)的领导者们已经把Scale作为他们开创性工作的一部分。”

Scale采用人工数据贴标机和机器学习算法的组合,对来自Lyft,通用汽车,Zoox,Voyage,nuTonomy和Embark等客户的原始未标记流进行排序,并将其作为可扩展数据集返回。其合同工人审查来自汽车的图像,雷达和激光雷达数据(以及其他传感器数据),确保正确识别道路上的行人,骑自行车者和其他物体并根据需要进行修正。

总而言之,Scale的系统已经注释了自动驾驶汽车收集的超过2亿英里数据,并且最近将其工作扩展到机器人,无人机,虚拟助手以及严重依赖AI的其他解决方案。

Index Ventures的合伙人Mike Volpi表示:“Scale有可能成为连接和驱动AI世界的组织。特别是对于自动驾驶汽车而言,无论哪个公司最终名列前茅,Scale都能很好地接管新兴的数据注释领域。”

Scale面临来自Mighty AI,Appen,Cloud Factory,Samasource和亚马逊的Mechanical Turk等公司的激烈竞争,但Wang认为它的发展势头良好。到目前为止,它已经筹集了2270万美元的资金,并且报告称在过去12个月中收入增长了15倍。

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