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斯坦福大学研究人员利用AI生成表情包
2018年06月19日 由 浅浅 发表
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目前，人工智能可以做许多事情，比如从2D图片生成物体的3D模型，击败面部识别系统或识别野生动物，现在它也能生成表情包了。
在“Dank Learning（论文网址：arxiv.org/pdf/1806.04510.pdf）”一文中，该项目的两名主要科学家Abel L. Peirson和E. Meltem Tolunay描述了一个神经网络，它可以吸收，理解和产出互联网上流行的笑话。AI由卷积神经网络（CNN）组成，该网络将图像作为输入并将其转换为矢量嵌入（编码器）的数学表示，以及长短时记忆（LSTM）和生成文字的递归神经网络（RNN）。
斯坦福大学的研究人员使用Python脚本和memegenerator.com提供的超过40万张图像和2600个独特的图像标签对进行训练，尤其是是动物风格的表情包，以及带有幽默标题特征的图片（例如，一只猫在浴衣里）。然后，他们指示人类受试者来判断每个图像，让他们猜测它们是由人还是神经网络创造的。
小测试：你能猜出哪些图是由神经网络生成的吗？
“这允许相对简单的数据集收集，”Peirson和Tolunay写道。“在本文中，我们特别提到了它的任务是生成一个与最初提供的图像相关的幽默标题，它可以是一个表情模板，或者其他。”
结果是，人类能够找出大约70％算法创建的表情包，但是评分是相当平均的。
作者写道：“两者产生的表情包难以与真实的区分开来，它们的分数与真实的分数接近，尽管这是一个相当主观的指标。”
最后我们来揭晓谜底：上面的图只有第一张是人创作的，其他两张都是由神经网络生成的。
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