微软收购Semantic Machines,推动会话式AI发展

微软收购Semantic Machines,推动会话式AI发展

人工智能近年来取得了长足的进步,但我们仍然处在教计算机学习人类交流情境的初始阶段。目前大多数机器人和智能助理都会响应简单的命令和查询,例如提供天气预报,播放歌曲或分享提醒,但无法理解含义或进行对话。为了丰富有效的沟通,智能助理需要能够进行自然对话,而不是仅仅响应命令。我们称之为“会话式AI”。

今天微软宣布收购了位于加利福尼亚州伯克利的Semantic Machines公司,该公司开发了一种革命性的新方法来建立对话式AI。他们利用机器学习的力量,使用户能够以更自然的方式发现,访问信息和服务并与之互动,而且工作量并不大。

该公司由会话人工智能领域的许多先驱领导,其中包括科技企业家Dan Roth和全球最着名和创新自然语言AI研究人员,加州大学伯克利分校教授Dan Klein和斯坦福大学教授Percy Liang以及苹果前演讲科学家首席Larry Gillick。

二十多年来,微软一直致力于研究和突破会话式AI的基本构建模块,如语音识别和自然语言理解。我们的目标是将使计算机能够看到人们所看到的,理解人们的谈话。在2016年,研究者迈出了实现会话式计算这一远景的一大步,推出了一个开发机器人的框架,并发布了预先构建的认知服务,将语音识别和自然语言理解注入智能助理。今天,有100多万开发人员使用微软认知服务,并有超过300,000名开发人员使用微软认证服务Azure Bot Service,这些都有助于使计算更具会话性。

微软正在为数字助理微软小娜,以及像小冰这样的社交聊天机器人,进一步开发人工智能。小冰已经进行了超过300亿次的会话,每次平均30分钟,在中国,日本,美国,印度和印度尼西亚的平台上有2亿用户。通过这些智能助理,微软在语音识别领域取得了突破,并且最近首次为会话式AI系统增加全双工语音感应(full-duplex voice sense),让人们自然地进行对话。

收购了Semantic Machines,微软将在伯克利建立一个对话式AI中心,以推进语言界面的进展。将语义机器的技术与微软的人工智能技术相结合,目标是提供强大,自然和高效的用户体验,将会话式计算提升到一个新的水平。

本文为ATYUN(www.atyun.com)编译作品,ATYUN专注人工智能
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