高通公司周三推出智能系统芯片QCS605和QCS603，其结合了图像信号处理器、AI、CPU和GPU技术，以支持各种相机应用、机器人和智能显示器。

高通物联网产品管理副总裁Seshu Madhavapeddy表示，新系统芯片是专为物联网边缘计算设计的，在设备上尽可能多地进行处理，从而最大限度地减少向远程基础设施传输数据。具体而言，QCS603和QCS605适用于视觉智能。这项技术的应用包括安全摄像头、运动相机、可穿戴相机、虚拟现实相机、机器人和智能显示器。

Madhavapeddy先生进一步介绍了物联网相机与智能手机的区别。物联网相机必须在非常低的光线条件下运行，亮度低至1 Lux（照明单位）。它们也有非常不同的图像稳定应用程序。在物联网领域，它不是模糊不清的快照，而是在运动场景中从安装在头盔上的相机拍摄视频，或者在主人执行任务时从无人机照相机拍摄视频。

QCS603和QCS605可以对这些低光和图像稳定的要求进行处理。他们还通过将图像处理与AI相结合来处理机器人应用中常见的避障要求。

高通公司的AI引擎包括Snapdragon神经处理引擎(NPE)软件框架，该框架可以适应包括Tensorflow、Caffe和Caffe2在内的主要深度学习库创建的模型，Android神经​​网络API和高通公司自己的Hexagon神经网络库。

这些模型可以通过使用特定源平台的软件开发工具包(SDK)，将其移植到高通的AI引擎上。高通的AI引擎可以优化推理，即根据部署到设备的机器学习模型对图像数据进行评分。

QCS603和QCS605是低功耗产品，被设计在电池供电的设备上运行。

图像不仅仅意味着静止图像，它还包含视频。QCS603和QCS605是视频怪兽，QCS605可以同时处理4K（超高清）和1080p（全高清）数据，每个数据速率为60 fps（每秒帧数），且还可以以更低的分辨率处理更多的同步数据流。QCS603可以同时处理4K（超高清）和720p（全高清）数据，每个数据速率为30 fps（每秒帧数）。

总的来说，QCS603和QCS605是同类产品，但QCS603的功耗更低，占用空间更小，规格更低，可以实现这一切。例如QCS605有8个CPU内核和2x2 802.11ac Wi-Fi功能，而QCS603则是四核产品，带有1x1 802.11ac Wi-Fi功能。

高通公司的视觉智能平台musters 2.1 top *(每秒钟的tera操作，类似于TFLOPS，但不涉及浮点运算)，用于深度神经网络推理的计算性能。支持双14位Spectra 270图像信号处理器与双1600万像素传感器。

正如20世纪80年代的PC消除了所有高价值计算必须发生在大型主机、智能物联网设备以及支持它们的芯片组这样的观念，现在向我们展示了AI计算可以在边缘，而不只是在云端。它的原理是一样的:客户端设备不必是愚笨的，只要你不以这种方式构建它们。

为硬件的进步做好准备，如本文中所说的，将AI技术推向前进。我们越早把AI从数据中心(无论如何，它的唯一位置)排除，它越早越容易被普通终端用户和开发者所接受。