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IBM的AI系统，看你说话就能预测你会不会得精神病
2018年02月12日 由 yuxiangyu 发表
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语言是一种迷人的工具，它可以让人们分享彼此想法。通常，如果语言的清晰度和准确性得到充分利用，语言就会引起人们的共鸣。而语言也是精神科医生评估患者特定精神病或精神障碍（包括精神分裂症）的工具。但是，这些评估往往需要训练有素的专业人员和专业的设备。
而由IBM研究的计算精神病学和神经成像小组和全球高校组成的团队。共同开发了一种在无需专业人员或设备的情况下，依然能够相对精确地预测患者精神病发作的AI。他们的心理预测研究已经发表在《世界精神病学》杂志上。
这个小组基于2015年IBM研究结果，证明了未来发展为精神病的高风险患者与未发展为精神病的人，他们在言语模式上的差异可以使用AI来模拟。也就是说，他们使用自然语言处理（NLP）的方法分别将“言语贫乏”和“思维奔逸”的概念，量化为句法复杂度和语义连贯性。
然后，他们的人工智能评估了研究人员指导他们谈论自己一个小时的患者的言语模式。“在我们过去的研究中，我们能够构建一个预测模型，其手动分数达到了80％的准确性，但自动化功能达到了100％”，IBM研究的计算精神病学和神经成像小组的首席研究员兼经理Guillermo Cecchi，告诉未来主义。
在他们的最新研究中，研究人员评估了一个从事不同类型言语活动的更大的患者群体：谈论他们刚才阅读的某个故事。Cecchi表示，通过使用他们从2015年的研究中学到的知识训练他们的精神病预测AI，该团队能够建立患者言语模式的回顾模型。
根据这项研究，这个系统可以预测病人最终的精神病发作的准确性已达83%。将它应用于第一项研究的患者，AI将预测精确度为79％。
IBM研究人员的精神病预测AI最终可以帮助心理精神健康的从业者和病人。正如Cecchi在2017年的IBM研究报告中曾写过：传统的评估患者的方法过于主观。他和他的团队相信，使用AI和机器学习作为计算精神病学工具可以消除这种主观性，提高准确评估的可能。
Cecchi告诉我们：“这个系统可以在诊所里使用。被认为有风险的病人可以快速可靠地进行分类，这样就可以用有限的(永远有限)资源来治疗那些被认为很有可能患上首发精神病的人。”非专业人员或诊所的人可以通过发送音频样本进行远程评估。
AI技术将带来真正的医学革命，随着这些先进的系统成为主流，我们将进入医疗保健的新时代，希望它能使任何人，在任何地方，都能获得最好的诊断和治疗。
而由IBM研究的计算精神病学和神经成像小组和全球高校组成的团队。共同开发了一种在无需专业人员或设备的情况下，依然能够相对精确地预测患者精神病发作的AI。他们的心理预测研究已经发表在《世界精神病学》杂志上。
这个小组基于2015年IBM研究结果，证明了未来发展为精神病的高风险患者与未发展为精神病的人，他们在言语模式上的差异可以使用AI来模拟。也就是说，他们使用自然语言处理（NLP）的方法分别将“言语贫乏”和“思维奔逸”的概念，量化为句法复杂度和语义连贯性。
然后，他们的人工智能评估了研究人员指导他们谈论自己一个小时的患者的言语模式。“在我们过去的研究中，我们能够构建一个预测模型，其手动分数达到了80％的准确性，但自动化功能达到了100％”，IBM研究的计算精神病学和神经成像小组的首席研究员兼经理Guillermo Cecchi，告诉未来主义。
在他们的最新研究中，研究人员评估了一个从事不同类型言语活动的更大的患者群体：谈论他们刚才阅读的某个故事。Cecchi表示，通过使用他们从2015年的研究中学到的知识训练他们的精神病预测AI，该团队能够建立患者言语模式的回顾模型。
根据这项研究，这个系统可以预测病人最终的精神病发作的准确性已达83%。将它应用于第一项研究的患者，AI将预测精确度为79％。
IBM研究人员的精神病预测AI最终可以帮助心理精神健康的从业者和病人。正如Cecchi在2017年的IBM研究报告中曾写过：传统的评估患者的方法过于主观。他和他的团队相信，使用AI和机器学习作为计算精神病学工具可以消除这种主观性，提高准确评估的可能。
Cecchi告诉我们：“这个系统可以在诊所里使用。被认为有风险的病人可以快速可靠地进行分类，这样就可以用有限的(永远有限)资源来治疗那些被认为很有可能患上首发精神病的人。”非专业人员或诊所的人可以通过发送音频样本进行远程评估。
AI技术将带来真正的医学革命，随着这些先进的系统成为主流，我们将进入医疗保健的新时代，希望它能使任何人，在任何地方，都能获得最好的诊断和治疗。
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