谷歌利用机器学习删除了Google Play中的70万个坏应用,同比2016年增加了70%

2018年01月31日 由 nanan 发表 958930 0
谷歌利用机器学习删除了Google Play中的70万个坏应用,同比2016年增加了70%

1月30日,Google分享了Google Play努力保护Android用户的细节,他们的工程师、政策专家、产品经理和运营专业人士都在监视商店是否存在误导性和有害的应用程序。2017年,Google删除了超过70万个违反Google Play政策的应用,比2016多了70%。

Google不再分享Google Play应用的总数,所以我们必须依靠第三方的估算才能把这个70%的数字放在正确的角度。据了解,2016年12月的Google Play应用程序总数为260万,2017年12月为350万,增长35%。然而,有多少是不好的应用程序,谁也说不准。

我们所知道的是,被移除的不良应用数量增长速度超过了商店中的应用总数,如果考虑到Google昨日发布的下一个统计数据,这将是有意义的:在2017年之前,有99%应用程序的内容都可识别,且任何人都可以安装。

Google表示,这是有可能的,因为它的机器学习模型和技术来检测滥用的应用程序内容和行为,比如模仿、不恰当的内容或恶意软件。该公司声称,通过Google Play获得恶意软件的可能性比通过外部来源安装应用程序要低10倍。

Google Play团队去年开发了新的检测模型和技术,可以大规模地识别屡犯者和滥用的开发者网络。这导致2017年阻止了10万名不良开发人员,使得不良行为者更难创建新账户并尝试发布更多不良应用。

Google给出了在2017年删除的三个不好应用程序的例子:

—复制卡片:通过模仿著名的应用程序来欺骗用户,因为这些标题会为特定的关键字获得大量搜索流量。通过欺骗性的方法(例如使用易混淆的unicode字符或在不同的地区隐藏模拟应用程序的图标)模拟应用程序就会进入Play商店。在2017年,Google拿下了超过25万的“山寨版”应用程序。

—不当内容:不允许包含或推广色情、极端暴力、仇恨和非法活动等内容的应用程序。改进后的机器学习模型筛选了大量的应用程序提交,并将它们标记为潜在的违规行为,帮助人类评审员检测并屏蔽有问题的应用程序。在2017年,Google删除了成千上万个不当的应用程序。

—潜在的有害应用程序(PHA): 可能会危害人或其设备的恶意软件,如进行短信诈骗的应用程序,充当木马,或者是phish用户的信息。发现这些不好的应用程序是非常重要的,因为恶意的开发者会花费更多的时间来使他们的应用程序看上去尽可能合法。Google表示,与2016年相比, Google Play在2017年将PHA安装率降低了一个数量级。

Google认为, 虽然大多数开发者的观点是最好的,但一些不好的应用程序和恶意开发者“试图逃避检测,进入Play商店,让人们和他们的设备受到伤害”,因为“大规模和全球Google Play的覆盖面使这个平台成为不良行为者的目标。事实上,尽管有大量不良应用程序和恶意软件开发者的记录,但仍有很多人回避了Google Play的安全性。

例如,安全公司Check Point仅在本月就报告了恶意手电广告软件应用程序和在Google Play上显示色情广告的恶意软件。前者跨越了22个不同的手电筒和实用程序应用程序,下载量高达750万次,而后者包括60个游戏应用程序,下载量高达700万次。

对于各种糟糕的应用程序,Google表示,他们“非常认真地对待它们,并将继续创新我们的能力,以更好地检测和保护那些被滥用的应用程序和背后的恶意行为者”。按照这个速度,Google将在2018年删除100万个不好的应用程序。
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