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人工智能的下一个前沿：建立读懂你的情绪的机器
2017年12月18日 由 yuxiangyu 发表
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现有的人工智能，神经网络和机器学习等技术的蓝图是人类的大脑，因为大脑是解决目前我们所知问题的最有效的工具。
然而，这些技术有很大一部分缺失—即人类智慧的情商或者说共鸣。情商让我们能够在我们所做的解决方案中考虑到其他人的感受和考虑。目前，技术这方面的进展有限。Alexa在某些情况下会帮助你，但它不会考虑你的感受，或者那些受她行为影响的人的感受，因为它只被设计成让你的智能家居平稳运行而已。
但是，如果人工智能想要作为商业和日常生活的辅助工具，那么它必须对此做出改变。最近，专注研究情绪的Affectiva成为少数几个被要求加入AI合作伙伴，以造福人类和社会的企业。随着Affectiva的不断成长，它与谷歌、微软、Facebook等大企业建立了合作伙伴关系，这无疑标志着人工智能的这个被忽视的领域正开始得到应有的重视。
Affectiva创始人兼首席执行官Rana el Kaliouby向我介绍了她公司开发的“多模态情绪AI”的工作。对于情绪分析如何帮助机器了解人类的感受，并相应地调整他们的行为，可能已经有了越来越深的理解。但是如果机器不能读懂我们的表情，手势，说话方式，语气或肢体语言，那么传达我们情绪状态的大量宝贵的数据就会丢失。
“有研究表明，如果你微笑着挥手或者耸耸肩膀，这是你所表达的价值的55％，还有38％是你的语气。而只有7％是你实际选择说出的话，如果你仔细想想，在现有的情绪分析市场，查看关键词并确定在Twitter上使用哪些特定词语，只能捕获7％的人类如何交流情感，剩下的基本上都在网络空间中丧失。”
目前Affectiva的情感人工智能技术已经被全球1400个品牌所使用，其中很多人利用它来判断广告的情感效果，要求观众在视频播放时打开摄像头。用深度学习算法对面部图像进行分析，并根据观察者的感受对其进行精确分类。
然而，这些技术有很大一部分缺失—即人类智慧的情商或者说共鸣。情商让我们能够在我们所做的解决方案中考虑到其他人的感受和考虑。目前，技术这方面的进展有限。Alexa在某些情况下会帮助你，但它不会考虑你的感受，或者那些受她行为影响的人的感受，因为它只被设计成让你的智能家居平稳运行而已。
但是，如果人工智能想要作为商业和日常生活的辅助工具，那么它必须对此做出改变。最近，专注研究情绪的Affectiva成为少数几个被要求加入AI合作伙伴，以造福人类和社会的企业。随着Affectiva的不断成长，它与谷歌、微软、Facebook等大企业建立了合作伙伴关系，这无疑标志着人工智能的这个被忽视的领域正开始得到应有的重视。
Affectiva创始人兼首席执行官Rana el Kaliouby向我介绍了她公司开发的“多模态情绪AI”的工作。对于情绪分析如何帮助机器了解人类的感受，并相应地调整他们的行为，可能已经有了越来越深的理解。但是如果机器不能读懂我们的表情，手势，说话方式，语气或肢体语言，那么传达我们情绪状态的大量宝贵的数据就会丢失。
“有研究表明，如果你微笑着挥手或者耸耸肩膀，这是你所表达的价值的55％，还有38％是你的语气。而只有7％是你实际选择说出的话，如果你仔细想想，在现有的情绪分析市场，查看关键词并确定在Twitter上使用哪些特定词语，只能捕获7％的人类如何交流情感，剩下的基本上都在网络空间中丧失。”
目前Affectiva的情感人工智能技术已经被全球1400个品牌所使用，其中很多人利用它来判断广告的情感效果，要求观众在视频播放时打开摄像头。用深度学习算法对面部图像进行分析，并根据观察者的感受对其进行精确分类。
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