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英特尔人工智能大会：与实体经济结合发展、推动端智能、发布首款自我学习AI芯片
2017年11月15日 由 nanan 发表
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今日，2017英特尔人工智能大会在北京举行。会上，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭还对这一年来，在人工智能领域取得的新进展做了汇报。
1.人工智能必须与实体经济结合发展
杨旭从国民发展的战略层面介绍到，未来我国经济的重点发展是在实体经济，大数据、人工智能等技术应该与实体经济相结合，同时这也是英特尔未来发展的首要方向。
目前，人工智能在各行各业中得到了快速发展，其中包括：自动驾驶、智慧零售、智慧城市、互联网金融等。
英特尔在技术研发方面，开源了BigDL、推出了“至强”可拓展处理器、Movidius神经计算棒、Myriad X计算机视觉芯片等。
而在战略投资方面，英特尔去年成立了人工智能事业部，并且战略投资10亿美元支持AI创新和发展。
2.从硬件到软件
目前，人工智能能够对于事件进行描述分析、诊断分析，但还是无法对未来进行预测指导。未来，将会随着人工智能的发展，创建出自我学习和完全自动化的企业，使用计算机模拟人类思维并且能确定行动。
人工智能所涵盖的领域范围非常广泛，其中就有深度学习、机器学习等。过去，人们知道英特尔是因为其芯片巨头的身份，不过，随着人工智能的发展，英特尔也与各行业展开了合作，在AI设计、AI应用等方面发挥着重要作用。
3.推出英特尔Nervana执行图，加速AI框架搭建
在会上还推出了一款英特尔Nervana执行图（Nervana Graph），这是一款介于硬件层（比如CPU、FPGA、集成显卡等）与框架层（比如Caffe2、Torch、TensorFlow等）的面向神经网络的高性能执行图，能够加速开发者进行AI框架的搭建。
4.打造神经元计算棒，插根U盘就能做深度学习
英特尔高级首席工程师戴金权则向我们介绍了物联网技术、端智能。
目前，物联网的发展分为三个阶段：第一阶段是基于简单网络的设备互联、第二阶段是设备的简单智能、第三阶段则是如今结合了设备感知认知的AI自治。
在端智能方面，英特尔还推出了Movidius Myriad 2 VPU视觉处理芯片。而基于VPU，英特尔前不久还推出了一款Movidius神经元计算棒，用户只需要将计算棒插入USB，就能够获得超低功耗的神经网络推理加速，轻松部署嵌入式神经网络推理。
5.第一款可以自我学习的神经拟态芯片
此外，英特尔还在会上宣布推出了第一款可以自我学习的神经拟态芯片——Loihi。这款芯片集成了128核+3个低功耗x86核，支持可编程的学习规则、可扩展的神经拟态网络，统括基于FPGA仿真的原型算法验证。
预计Loihi将在年底推出，不过遗憾的是，这款芯片只是实验芯片，不会上市销售。
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